他们还编程还让大型机一刻不停的在网上搜索小提琴演奏视频——目前团队收集了上万首小提琴演奏曲。
但还是不够，至少远远不能满足团队的需求——研究团队的终极目标是随便输入一个曲谱，VB都可以一流小提琴家的演奏水准。
这事儿显然很难。
要满足这个要求，需要海量的数据，然后团队再从已有的数据里总结出规律，再推广到每一首小提琴乐曲中。
Violin-β团队的野心很大，肖萌感受到了震撼：“这个要求太高了，古典音乐圈是个小圈子，可以用来学习的小提琴乐曲数量不会很多。”
“所以我们在机器学习的基础上，引入了评价系统。”
所谓的评价系统，就是让VB系统不断的、反复的演奏同一首曲子，然后系统对每次的演奏结果进行打分，所谓“择其善者而从之，其不善者而改之”，分数低，就说明要改进，分数高，则可以加强优势。演奏几千上万遍之后，VB就能找到最适合的模式。
“如果是棋类，可以通过一局胜负来判断某种模式好不好，但音乐怎么判断？据我所知，在小提琴演奏大赛中，评委们为了‘谁的演奏更好’都能打起来，演奏一首曲子，十个人可以演奏出十种风格。大家的审美不同，评价标准也不唯一。”
路之航说：“用数学规律来当评委而不是人。”
肖萌瞪大眼睛看着路之航：“师兄，你打算用数学公示评价小提琴演奏？”
路之航点了点头。
邱伟涛说：“是的，这就是路之航的想法。他从来也不赞成用仅仅用机器学习的办法来研究小提琴演奏，他认为，隐藏在乐
第17章(3/6)