？”老师推了推眼镜，粗略数了遍人头，上座率是高了不少。
“老师，今天键盘应用学的也上这节课。”前排的同学提醒道。
“哦哦，原来如此，好吧。”老师打开电子教材，开始照本宣科。
陈博对这部分内容不感兴趣，计算机算法方式多样，传统的有递推法、递归法、穷举法。
当初在负责算法推荐时，陈博采用的是应用广泛的动态规划法，即将原问题分解成由各因素组成的子问题，通过求解子问题的答案反推出原问题的最优解。
举个例子，探讨不同情况下消费者购买需求变化，会先将影响消费者购买需求的变化因素逐一列举出来，分析得出结论，在汇总所有结论建立一个模型，得出最终解。..
早期的计算机算法远没有这么先进，大约在零几年某度引擎制霸全网搜索的年代，当时的算法只停留在单线思维，处于搜瓜得瓜，搜豆得豆。
互联网广告投放业务的蓬勃发展变相推动了算法技术革新，每个人的喜好大不相同，如何把广告更精准地送达给目标人群，成了商家们考虑的首选。
以前把广告投放给万人，最终的转化率可能不足，在实现精准投放后，可以把个广告分别投给万人，后者的单价比前者便宜，但实际效果远胜几倍。
与其同时，购物算法也在悄然成熟完善，早期的万能某宝可没有猜你喜欢这种功能，每位用户的购物界面一模一样，导致刷单猖獗，想要出头盈利就必须占据首页版面。
当一位耳机发烧友购买了魔音耳机后，低端的算法系统会自动将其标注为耳机偏好群体，用户在下次登录界面
第140章 算法演变史(2/4)