换成严谨的说法，就是基于细胞架构的模拟式人脑，能够引入一些出乎预料、无法预知的新变量。
而这一特性，在传统的电子计算机体系里，一概视为“干扰”而务必杜绝，否则便难以得到期望的准确运算结果，其突出成就，便是寻常人认识中的“计算机永不出错”。
撇开极小概率的宇宙射线、本底瑕疵等因素，的确，人类制造出的计算机，可以认为具有100%的可靠性，如果最终计算结果与事实不符，绝对是程序的设计、或者初始条件有问题，最终一定会追溯到人的身上。
计算一百次加法，计算机不会错，人也不会。
但是计算一百亿次加法，计算机不出错很寻常，人呢，根本就不可能一个不拉的全做对。
“人脑迟早会出错”的现象，长期以来，在计算机的永不出错面前自惭形秽，自愧不如，但反映到另一个层面，正是这种模拟式、并行式生化系统的“出错”，才让探索性、创造性的科学研究成为可能。
从已知，尝试推断未知，人类的一切科研活动，本质上都未脱出这样的形式。
而这正是计算机，至少到目前为止的计算机，始终做不到的。
计算机能做的工作，譬如说，计算，总归是一项人类交托的任务，是先由人来判断该问题是否有解，如果有，具体的算法是什么，然后将数据与算法交给计算机的逻辑电路去处理，所得结果也要由人去理解，阐述。
即便像AIASG这样的系统，能自主生成程序，实质上，也不过是将一些类似的已有成果排列组合，解决那些早已被人解决过的问题。
第四九五章 敛散(2/4)