时还未能确证。
但现在这一切已不重要，不论人脑是否还有演进的可能，短时间内，也根本无法获得飞跃性的提升，根本无法追赶电子计算机的脚步。
只要得到一台切实可用的“强人工智能”，只要肯投入资源，便能得到更强大的“强AI”。
尽管这种投入，费效比想必会是一条斜率不断接近于1.0的曲线，随投入的翻番，所获得的性能则距离翻一番越来越远。
总体看来，还是会比豢养人类研究者更经济。
AI与人类研究者，谁更经济，这是方然一早就判明了的，专家组的意见也大致如此。
即便按目前的粗略预计，要具备与科学家相近的智力水平，整个“强人工智能”系统的造价与运行费用必然十分高昂，甚至会大大超出培养、雇佣一批科学家的总消耗，投入产出比也会很难看。
但换一个角度，一个人的智力再怎样高超，将一群人组织起来，从事研究，则所有研究者都会被“信息交流效率低下”所困扰。
人类拥有的交流手段，视觉，听觉，触觉，嗅觉，味觉，除此之外，别无其他。
而这些手段，就算其中效率最高的视觉，传递讯息的能力也一点都不强，即便借助学术论文、科研资料，研究者之间的沟通效率，也很难超过10~100bps。
随着组织规模的扩大，人与人之间，联系愈加繁杂而紧密，这一问题便格外突出。
而利用FSCIM体系的计算机系统，则高效得多，哪怕微型计算机之间，彼此间的信息互联也能达到Gbps、甚至成百上千Gbps的速率。
第四九七章 调试(2/4)