，用各自不擅长的事务，去粗糙衡量算力，进而进行不公平、因而注定毫无意义的比较，这种做法，又怎么可能准确度量人工智能的能力，进而指引研发的方向。
新的标尺，是的，我们其实一直在准备，不是吗？
只不过是到了‘强人工智能’的时代，这种标尺，才第一次有了应用的条件。
科学研究，探寻客观规律，这是迄今为止最客观，最公正的标尺：
不论人，还是人工智能，能够在这一领域取得怎样的成就，取得这些成就，又需要怎样的资源、算力与时间，两相对照，才是最有利的判据。
而依照这一判据，既往不咎，今天，你我都很清楚：
计算机、人工智能超越人类的时代，已不再是一种想象，而真正到来了。”
……
阿达民的表态，特别是，最后关于“判据”的一段话，凌莱斯利*兰伯特印象深刻。
这种印象，在走进会议室，面对那些对“强人工智能”之力表示质疑，进而怀疑这一项目价值的数学家时，变得愈发强烈。
如果说，在今天的对话前，他对数学家的诘问还有所保留；
那么，在聆听阿达民的断言后，对人工智能，乃至自己一手参与缔造的“强人工智能”，究竟可以达到怎样的高度，乃至具有当今时代一切人类个体、哪怕其总和，都无法具有的强大力量，他的信心更加坚定。
带着这样的想法，在一旁列席，莱斯利*兰伯特的心思根本不在讨论上。
说真的，对数学家们纠结的“证明之规范性”，他一点也不关注，身为IT领域的资深专
第五三六章 借口(2/4)