好比盘旋在联邦天空的预警机，这样的空中探测、指挥平台，一般会配备若干名空勤人员，根据雷达显示屏的讯息来分析空情，为一线作战平台提供空情保障和战术规划，有时候还会直接插手、引导战斗机飞行员接敌，或者执行一些需要复杂指令的任务，同时，这些空勤人员还负责承接上级的命令。
这样的一套作战指挥体系，在人工智能介入后，首先，不过是对空情讯息进行汇总。
类似的功能，早在二三十年前的e系列预警机上，就已经有初步的实现，但是后来，随着计算机、人工智能的飞速演进，ai能够承担的任务也越来越多，联邦军工的最新进展，ai已经可以为预警机上的指挥人员提供完善的战术方案，在计算机提供的策略面前，人所要做的，只不过是凭经验、或者直觉，进行决策。
这种决策，且不论所谓“经验”、“直觉”是否比ai的计算更靠谱，单论“决策”的概念，也不再是殚精竭虑的找对策；
而是从ai给出的几个作战方案里，选择一个看上去最佳的，仅此而已。
战术层面的空中对抗，场面火爆，规则和变量却相对比较简单，容易被ai所掌控。
按照目前的趋势，可想而知，从联邦武装力量的最高指挥层一级级向下，人工智能的参与度，将越来越高，强大计算分析能力加持的计算机，人工智能基础上的决策力之提升，早晚会胜过人的思维，全面接管战争的各个层面。
再考虑计算机的信息获取，网络接入，天生远胜过人类，又是一个巨大的优势。
从遍布世界的互联网络，覆盖战场的信息体系中获取讯息，对计
第一〇〇章 劣势(3/4)