本质上只是软件和运行软件的硬件，这样的东西，如今已能完成从即时翻译到自动驾驶的很多事，但要“编程”，就有些不可思议。
“国际商用机器”公司必定很早就规划了这方面的工作，不仅在ai算法上有了重大进展，想必，还构建了庞大的软件工程通用库。
通过自身参与的边缘性工作，窥探aiasg的原理，并不太难。
在软件工程中，人的智慧，究竟怎样发挥独特的作用呢，一方面是分析需求，提出要解决的问题，另一方面则是对给定的问题，给出解决的方案。
与普通人的认识相反，提出问题，往往比解决问题更困难。
“认识，分析与改造客观世界”，人的一切活动，显然也包括需要用计算机来进行的活动，总可以归结于此，对特定的问题，无数前人的智慧已经找到了解法，那么这些解法，稍加变换，应用到类似问题的解决上，这种事就并非不能用ai来完成。
与此相比，从前述的“认识，分析与改造”过程中，提炼出新的问题，并独创性的给出解决方案，才更加困难。
人工智能的前沿动向，坦率的讲，方然并不甚了了，但是他也知道，目前的研究热点集中在所谓“仿生”，从“人工神经网络”到“学习体系”的诸多分支，都试图模仿人脑的学习和演化过程，也就是用庞大而复杂的电路，通过自组织、混沌演化的方式，模仿人的智力获取与提升过程。
但对于aiasg，原则上，并不需要这些高深的架构才能实现。
计算机网络中的软件，浩如烟海，真正归纳起来的种类却并不多，绝大多数软件要应付的问
第一一五章 软件(2/4)