换句话说，如果某计算机与人的功能一致，就认为大脑在完成此类工作时，处理能力与该计算机的算力相若。
这种对比，想一想也知道并不太准确，却是唯一可行的办法。
按照这样的思路，譬如说，自动驾驶系统的典型算力需求为100gflops，而一个普通成年人也能完成驾驶的任务，差不多可以和自动驾驶系统做的一样好，那么可以判断出，人类大脑的等效算力不会低于100gflops。
再譬如说，实时翻译系统的典型算力需求为1tflops，对同样能完成实时翻译工作，工作质量与计算机差不多的人而言，大脑的等效算力便不会低于1tflops。
这样的例子，还可以举出更多，但方然的思考并未止步于此。
他知道，这种等效的办法不太靠谱。
但凡考虑一个很浅显的问题，人，即便都是成年人，彼此间的智力、能力等方面，差距也往往大到难以置信，撇开智力伤残者不谈，普通联邦民众与资深同声传译者，在实时翻译方面的表现必定相去甚远。
按这种等效法，岂不是说普通民众的大脑算力，要远逊于资深翻译吗。
不正确的言论，也许吧，然而事实却正是如此。
大脑，不同人的头脑，哪怕在生理构造上一模一样，微观结构也几乎毫无区别，表现出的能力与等效算力，差别却会大到匪夷所思的地步。
要评价大脑的处理能力，显然，应该选择最优秀的头脑，来作为标尺。
不过以人的一生之短暂，生命的不同阶段，大脑的状态也会动态变化，同样的，要衡量出
第三六九章 等效(2/4)