与运筹”等自然学科，以及专注于整理发掘的“人文艺术”。
再往上，则是与“全产机”体系紧密结合的偏应用类领域，细分为若干工程门类，也正是从这一层面开始，计算机与ai的组合，越来越多的接替人的工作，进而通过fsi体系将研究者的成果转化、应用到工程技术层面。
科研体系的任务，在眼前，是为“全产机”提供技术支持。
长远的目标，则与人类千万年来的目标一脉相承，在已有理论、条件的支撑下，尝试探寻更高远、更深奥、更本质的客观规律。
不过更本质的客观规律，是否能找到，不仅取决于研究者的头脑、意志和运气，
还取决于是否有适当的研究条件。
这一限制，至少在当下的世界，并非nep大区能单独解决。
在1491年度的研讨会上，方然就已知悉，出于nep大区的自然条件、资源蕴藏与地理位置等诸多因素，思维缜密的科学家们提出建议，暂时不开展诸如“可控核聚变”、“深空探测”、“高能粒子试验”等方面的研究。
想法与自己不谋而合，研发地图上的盲区，方然并不乐见，但这也是一种无奈之举。
譬如“可控核聚变”，且不谈理论上、技术上的困难，在nep大区内是否有丰富的he等资源，单从研究、设计与实施流程分析，这一领域在可预见的十年、二十年乃至更长时期内，都无法实现“净产出”。
说白了，这样一个长远或许有利、短期大量烧钱的研发方向，是决计无法承受的。
不仅“可控核聚变”研究，在慎重评估后，甚至于人类
第四三九章 经费(3/4)