层次智能，也很难期望人机交互真正实现和谐与自然。
语音智能助手对于一些非常复杂而繁琐的问题能够轻松而快速地解决，其运转速度、记忆容量和计算准确率等是任何人都无法跟它相比的。
但另一方面，辰宇明通过多次和语音智能助手的互动发现，它对于一些非常简单而直观的常识性问题却无所作为，智力远不如一个三岁儿童。
归根结底是因为人能能够在情感的引导下，按照某些如重要性、紧迫性、倾向性、经验性和关联性等价值参量来生产、筛选、组织和使用信息，从而可以简化过程，节约资源，加快速度，减少差错。
即然不再想重走华夏帝国以前的发展道路，何不尝试给人工智能加入情感呢，人工智能有了情感，未必就是一件坏事，必竞，主导科技发展的还是人类。
想到便做，一刻不想耽搁，这是这么多年来辰宇明养成的一个习惯了。
以辰宇明现在的头脑开发程度，想出一个情感计算的程序算法，那也不是很难的。此时他的脑海里有上百条技术线路可以实现语音智能助手的情感计算模块化的实现，他从中筛选出几条行之有效的算法。
第一，他往里面建立认知数据库。认知数据库可分为形象数据库与抽象数据库，其中，形象数据库主要包括各种事物的尺寸、形状、颜色、气味、声音、相对位置、运动特性等特性参数;抽象数据库主要包括各种事物的语言或概念、理论观点与思想体系、文字、符号等特性参数，还各种事物之间的时间关系、空间关系、隶属关系、逻辑关系、价值关系等的语言、文字、符号等特性参数。认知数据库是一个非常复杂
第四十五章 情感计算(2/5)